免费！谷歌机器学习环境Colab使用教程 支持GPU Python爱好者的福音～

谷歌近期推出一项免费服务，总结起来主要有以下亮点:

• 完全免费的机器学习，深度学习环境
• 在线 Jupyter Notebook 交互式python运行环境
• 免安装快速切换Python2,Python3环境
• 可以免费使用GPU加速神经网络训练
• 可以使用pip自定义安装需要的第三方库与使用apt-get安装依赖
• 方便对接Tensorflow，GoogleDrive，BigQuery等谷歌服务

网址：https://colab.research.google.com

第三方库与依赖安装示例

Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Pandas 等深度学习基础库。如果还需要其他依赖，如 Keras，可以新建代码块，输入

# 安装最新版本 Keras
# https://keras.io/
!pip install keras
# 指定版本安装
!pip install keras==2.0.9
# 安装 OpenCV
# https://opencv.org/
!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python

## 安装其它依赖与库自行参考上面示例
## 与jupyter notebook一样 !加命令 是在命令行环境下执行这条命令

Google Drive 操作

• 授权登录

# 安装 PyDrive 操作库，该操作每个 notebook 只需要执行一次
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 授权登录，仅第一次的时候会鉴权
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

• 遍历目录

# 列出根目录的所有文件
# "q" 查询条件教程详见：https://developers.google.com/drive/v2/web/search-parameters
file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList()
for file1 in file_list:
  print('title: %s, id: %s, mimeType: %s' % (file1['title'], file1['id'], file1["mimeType"]))

• 读写等操作由于没有实测，这里就不粘过来了，更多操作可查看 http://pythonhosted.org/PyDrive/filemanagement.html

声明

本文摘自机器之心

https://jinkey.ai/post/tech/xiang-mian-fei-yong-gu-ge-zi-yuan-xun-lian-shen-jing-wang-luo-colab-xiang-xi-shi-yong-jiao-cheng

想搞机器学习可以仔细看看上面的教程哈

本文只做免费服务推荐，具体玩法大家自己发掘吧～